Inicio Plataforma Automatización e IA
PLATAFORMA
Autocita, asignación automática, lectura del aviso entrante, propuesta de baremo, redacción de informes y detección de desviaciones. Con un principio innegociable: si no hay certeza, se genera una excepción.
Respuesta rápida
Automatizar la gestión de siniestros con IA funciona cuando se hace por capas y con control explícito. Siryus combina reglas deterministas (asignación, plazos, envíos, facturación) con capacidades de inteligencia artificial sobre los datos ya estructurados: lectura y clasificación del aviso entrante, propuesta de gremio y baremo, redacción de informes a partir del parte y las fotografías, y detección de desviaciones de coste. Toda automatización lleva asociado un umbral de confianza: por debajo de él, el expediente no avanza solo, sino que se marca como excepción para que lo revise una persona.
CAPA 1 · REGLAS
Antes de la IA está lo que se puede decidir sin ambigüedad: a quién se asigna un trabajo por zona y gremio, cuándo salta una alarma de plazo, qué se envía a la compañía en cada cambio de estado, cómo se genera la factura según el baremo. Es la capa que más tiempo devuelve y la que menos riesgo tiene.
CAPA 2 · DATOS
La automatización no se sostiene sobre datos reconstruidos a posteriori. El parte, las fotografías, la firma y la valoración se capturan en el domicilio desde la app del operario, y los avisos entran ya estructurados desde las integraciones con compañías.
CAPA 3 · IA
Sobre datos limpios, la IA hace lo que las reglas no pueden: interpretar texto libre, clasificar un daño a partir de una descripción y unas fotos, proponer partidas de baremo, redactar el informe, y señalar los expedientes que se están desviando antes de que la desviación sea un problema.
| Automatización | Tipo | Qué ahorra | Control |
|---|---|---|---|
| Alta del expediente desde el aviso | Integración | Tecleo y errores de transcripción | Validación de póliza y garantía |
| Autocita con el asegurado | Regla | Llamadas de agenda | Franjas y disponibilidad reales |
| Asignación al operario | Regla | Decisión manual de reparto | Zona, gremio, carga y proximidad |
| Clasificación del siniestro | IA | Lectura y tipificación manual | Umbral de confianza → excepción |
| Propuesta de baremo | IA | Búsqueda de partidas | Propuesta revisable, nunca automática en importes altos |
| Redacción del informe | IA | Redacción del tramitador | Basado en parte y evidencias reales |
| Alarmas de plazo | Regla | Control mental de vencimientos | Plazo específico por compañía |
| Factura a compañía | Regla | Composición manual de facturas | Criterio y baremo por compañía |
| Autofacturación de autónomos | Regla | Cierre mensual de liquidaciones | Actividad y materiales registrados |
| Detección de desviaciones | IA | Descubrir el problema al facturar | Aviso durante el expediente, no después |
La disponibilidad de cada automatización depende de la configuración y del alcance contratado en cada proyecto.
La diferencia entre una automatización que ahorra tiempo y una que genera un incendio está en qué ocurre cuando el sistema no está seguro. En Siryus, el comportamiento por defecto ante la incertidumbre no es avanzar, es detenerse y avisar.
Eso convierte el trabajo del tramitador en algo distinto: en lugar de tramitar cien expedientes iguales, revisa los diez que el sistema ha marcado. Es también la razón por la que la automatización se puede introducir sin miedo: el peor caso de un umbral mal calibrado es que llegue trabajo manual de más, no que se envíe una factura equivocada.
El impacto depende del punto de partida, del volumen y de cuántas compañías estén integradas. Lo que sí es consistente es el orden en que llegan los resultados:
Deja de teclearse el aviso, de perseguir fotos y de componer facturas a mano.
Las alarmas evitan los vencimientos y baja la velocidad media de cierre.
Con coste real por expediente se ve qué compañías, gremios y zonas son rentables y cuáles no.
El crecimiento en expedientes deja de traducirse uno a uno en crecimiento de estructura administrativa.
Automatizando por capas y en este orden: (1) reglas deterministas —asignación por zona, gremio y carga, alarmas de plazo, envíos automáticos a compañía, generación de facturas—; (2) captura estructurada en campo con la app, que es lo que hace posible todo lo demás; (3) IA sobre datos ya estructurados: lectura y clasificación del aviso entrante, propuesta de gremio y baremo, redacción del informe, detección de desviaciones de coste y priorización de expedientes en riesgo. Cada automatización debe tener un umbral de confianza: si no hay certeza, el expediente se marca como excepción y lo revisa una persona.
No, y no debería. En Siryus la IA propone y ejecuta dentro de límites que define la empresa. Los pasos con impacto económico o contractual —aceptar una cobertura, cerrar una valoración fuera de baremo, emitir una factura por encima de un umbral— quedan sujetos a revisión humana o a reglas explícitas.
Con resultados medibles y bajo riesgo:
Los expedientes contienen datos personales y, a veces, datos de domicilio y de daños. El tratamiento se rige por el RGPD y la LOPDGDD: minimización, control de acceso por perfil, registro de actividad y supresión al finalizar la relación. Puedes consultar el detalle en la página de seguridad y cumplimiento.
En una videollamada de 20 minutos revisamos vuestro recorrido actual, las compañías con las que trabajáis y qué pasos se pueden automatizar desde el primer mes.
